非公開
【職務内容】
全社横断で技術開発支援を行う組織であるモノづくり・技術統括本部 技術戦略本部 技術開発センタにて、データサイエンス業務をお任せします。
＜具体的には＞
●設計製造プロセスの全データを対象に、目的を設定して分析し、クリティカルなイベント(隠されたリスク)の分析、原因分析(トラブルに発生原因)、将来予測(保全予知など)などの結果が得られるよう、設計担当者の要望を汲み取りながら連携し、分析基盤を構築
●得られた分析結果をもとに設計製造プロセスの見直しを提案
＜対象製品＞
血液検査装置、成分分析、環境規制物質検査、半導体検査装置・製造装置、(食品メーカーなどの)製造プラントの計測機器 など
【開発環境】
●言語：Python、C、C++、JavaScript、C#
●フレームワーク：Django、Flask、Node.js、React、Vue.js、AngularJS
●インフラ：AWS、Microsoft Azure、Linux、Docker、Kubernetes
●業務ツール：Microsoft Teams、Git
●分析/解析ツール：Grafana、Pentaho
※今後使用する可能性も含め、記載しています。
【組織体制】
部全体では20名で、日立製作所の研究開発グループ出身者も在籍しています。
部内では、画像処理関連、医用関連計測関係、計測分析技術など様々なテーマで要素技術開発を行っているメンバーが所属しており、新規の技術情報が身近に感じられる環境です。
入社時の配属チームは画像処理・解析AIを開発する5名のチームに加わっていただき、データ分析、また部署内での技術勉強会の実施や、社内のイントラに成果報告をアップロードして社内向けのPR活動なども行っています。開発成果を学会や展示会で社外発表したり、特許出願をしたりするなど、対外へのアピールも行っています。
【働き方】
●リモートワーク：在宅勤務が基本で、リモートワークに必要なツール類は会社支給されます(実績として週4～5日は在宅もしくはリモートの方が多い)。多様な働き方を取り入れ、パフォーマンスの最大化をめざして、従業員の業務場所は選択可能(情報セキュリティ、安全衛生の観点で上長との事前相談が必要です)。対面打合せや業務ツール利用のため、必要に応じて出社します。
●残業時間：月平均16時間
【教育・育成支援】
キャリア入社者向け育成プログラム、階層別研修、集合研修、外部講座受講による自己開発(費用会社負担)など
【日立ハイテクについて】
当社は安定的な経営基盤を誇る日立グループの中でもメーカーと商社の機能を併せ持つ稀有な企業であり、製造、販売、サービスまでを一貫して手掛けることであらゆる顧客ニーズに応えられる強みを有しています。「見る・測る・分析する」のコア技術を基盤に、医用・バイオ分析装置、半導体検査装置、半導体製造装置、先端産業や社会インフラのソリューション事業等、最先端分野でリーディングカンパニーとして事業を展開しています。
“ハイテクプロセスをシンプルに” という企業ビジョンと共に更なる成長を目指して、積極的な研究開発、設備投資、事業投資を行っています。