ジョブNo.580224 データエンジニア/分析G

  • 正社員
  • グローバル企業
  • ベンチャー企業
  • 年間休日120日以上
  • 女性が活躍
  • フレックスタイム
  • 語学が生かせる

非公開

■分析グループについて
KINTOにおいて開発系部門発足時から設置されているチームであり、それほど経営としても注力しているポジションです。
決まっていること、分かっていることの方が少ないぐらいですので、常に「なぜ」を考えながら、
未知を楽しめる人メンバーが集まっております。企画側や他の開発チームと協力し、
施策を適切に評価する仕組みや新しい施策の提案まで関わります。

チーム内には、データサイエンティストだけでなく、データアナリスト・データエンジニアといった
分析基盤の創造からデータ分析までを 一気通貫で行うメンバーを揃えており、
データ分析に関する幅広い知識を得ることができます。
また、KINTOだけでなく、 グループ会社の分析部門と多岐にわたるコラボレーションを行っており、
顧客視点での分析でプレゼンスを発揮しています。

■業務内容
Amazon S3やAWS Glue、AWS Lake Formation、AWS Athena、Amazon Redshiftといった
各種AWSサービスを活用して分析基盤を構築することがミッションです。
トヨタグループが幅広い事業を展開していることから、分析グループは自動車や顧客の情報のみならず、
決済や人々の移動履歴といったデータも扱います。
また、Webサイトを訪問するユーザーのクリックやスワイプ、スクロールといった各種アクションのデータも取得し、
改善施策に結びつけています。これほど多様性のあるデータを取り扱う企業は珍しく、
“データの専門家”にとって挑みがいのある環境となっています。

【具体的な業務内容】
・AWSの各種ETL、DWH系サービスを活用してのビッグデータ分析基盤の構築・運用
・データ収集、分析のためのスクリプトの実装
・データ分析の自動化、効率化のためのCI/CD環境構築
・トヨタファイナンシャルサービスグループで新たにローンチするサービスへの分析基盤の横展開

■本ポジションにおける魅力
・日本国内だけでなくグローバルに展開する『 KINTO 』事業の、
 そして親会社のトヨタファイナンシャルグループのプロジェクトで利活用される
 データ分析基盤の設計・構築に携わることができます。
・グループで横断的に使用されるデータ分析基盤の構築作業を通じて、
 より良いデータ設計やテーブル設計の手法を実務を通して身に着けることができます。
・スキルアップ目的として、外部研修/セミナー参加、国内カンファレンス参加制度があります。
 また、勉強会、ワークショップ、LT大会、ハッカソンなども開催予定です。。

■開発環境
PC:WindowsとMacより自由に選択可
開発言語:Python, Athena SQL, Spark SQL, MySQL, shell, AWS CLI
ミドルウェア:WSL2(Windowsの場合)
プラットフォーム:AWS Athena, AWS Glue, S3, ECR、ECS、EC2, Cloudformation
IDE:自由選択(VSCode, Atom, DBeaver など)
ツール:Docker, Github, Terraform, Github Actions, PagerDuty, JIRA, Confluence, Slack. 各種RPAツール, Microsoft Office 365, Zoom など

▼テックブログも是非ご覧ください
KINTO Tech Blog:https://blog.kinto-technologies.com

【安定感×裁量権のバランス】
トヨタグループの安定感とベンチャー企業のスピード感の両方を兼ね備えています。
設立間もないフェーズでもあり、このタイミングで同社にご参加頂くことで、業務裁量権の獲得と将来的に組織の中核を担うキャリアパスを描くことも可能です。

【グローバルビジネス】
グローバルにもカーシェアリングサービスやその他モビリティサービスをを展開しており、ご希望によって将来的に海外駐在が可能など、グローバルに活躍できるステージも十分にございます。

【福利厚生】
トヨタに準ずる福利厚生のためワークライフバランスがとりやすく、長く腰を据えて働くことのできる環境が整っております。

コンサルタント 平山 真司

募集要項

職種 IT系/ITアーキテクト、IT系/PM/PL(Web系・オープン系・パッケージ開発)、マーケティング系/市場調査・分析、IT系/システムエンジニア(Web系・オープン系・パッケージ開発)、マーケティング系/マーケティングアナリスト(データ分析・アクセス解析)、IT系/データベースエンジニア、IT系/データサイエンティスト、IT系/データアナリスト
年収 500万円~1300万円
勤務地 東京都
応募資格 【必須要件】
・クラウドを活用したアーキテクチャ構築経験
・高度なSQLを用いたデータ解析経験(複雑な副問合せなど)
・Pythonを利用したデータ集計、分析スクリプトの設計・実装の経験
・GitHubを活用したコード管理経験

【歓迎要件】
・AWSを活用したアーキテクチャ構築経験
・DWHの運用経験
・開発標準の策定経験
・ETLの設計・開発経験
・ビッグデータを用いたデータ分析経験
・機械学習モデルの作成、実装経験
・流通、製造、金融などの多岐にわたる業界知識
学歴 不問
雇用形態 正社員(期間の定めなし)
勤務時間 8時45分~17時45分 ※フルフレックス(コアタイム無し)
・実働時間 8時間 
・残業時間月平均20~30時間程度
休日・休暇土、日、祝日
年間休日 121日
年末年始休暇、慶弔休暇
産前産後休暇
待遇・福利厚生確定拠出年金(401K)、その他待遇・福利厚生
・食事手当 ・家賃補助(単身赴任等一部対象者のみ)、 ・家族手当(規定に準じて支給)、 ・投信積立てサービス 等
健康保険、厚生年金、労災、雇用保険
通勤交通費(全額)、残業代(全額)、退職金手当、住宅手当、家族手当

企業情報

企業名非公開
業種・資本 IT・通信系(インターネット関連)
ヘッドオフィス:国内

データエンジニア/分析G

  • IT系/ITアーキテクト、IT系/PM/PL(Web系・オープン系・パッケージ開発)、マーケティング系/市場調査・分析、IT系/システムエンジニア(Web系・オープン系・パッケージ開発)、マーケティング系/マーケティングアナリスト(データ分析・アクセス解析)、IT系/データベースエンジニア、IT系/データサイエンティスト、IT系/データアナリスト
  • 500万円~1300万円
  • 東京都