ジョブNo.566928 データサイエンティスト(リーダークラス)/分析G

  • 正社員
  • グローバル企業
  • ベンチャー企業
  • 年間休日120日以上
  • 女性が活躍
  • フレックスタイム
  • 語学が生かせる

非公開

■分析グループについて
KINTOにおいて開発系部門発足時から設置されているチームであり、それほど経営としても注力しているポジションです。
決まっていること、分かっていることの方が少ないぐらいですので、
常に「なぜ」を考えながら、未知を楽しめる人メンバーが集まっております。
企画側や他の開発チームと協力し、施策を適切に評価する仕組みや新しい施策の提案まで関わります。

チーム内には、データサイエンティストだけでなく、データアナリスト・データエンジニアといった
分析基盤の創造からデータ分析までを 一気通貫で行うメンバーを揃えており、
データ分析に関する幅広い知識を得ることができます。
また、KINTOだけでなく、 グループ会社の分析部門と多岐にわたるコラボレーションを行っており、
顧客視点での分析でプレゼンスを発揮しています。

■業務内容
本ポジションでは、国内だけでなくグローバルでのKINTOサイトにおいて、
クルマという高額商品をはじめ、あまり事例の多くない未知の領域のECマーケティングに対して、
データサイエンスを駆使して 新たな因果関係の発見、機械学習モデルの開発などに携わっていただきます。
またKINTOだけではなく、トヨタグループの 分析案件について協働で参画することもあります。
データを使って、「なぜ」をどんどん深めていける方を求めています。

またビジネスにおける問題をデータサイエンス課題に置き換え、
メンバーをリーディングしていける発想力の豊かな方を求めています。

【具体的な業務内容】
・ビジネス課題を抽出し、ビッグデータ×データサイエンスにより、課題解決のための企画・立案
・特に未来を予測する業務においては、機械学習を用いた予測モデルの構築・評価
・グループ企業と協働での与信スコアリングモデルの開発
・クルマの現在価値・将来価値予測の開発
・画像解析、自然言語処理、レコメンデーションモデル など各種機械学習問題

■本ポジションにおける魅力
・グローバル規模で展開されるトヨタの新規ビジネスをデータ起点でリード頂きます。
「MaaS」「モビリティ」「シェアリング」など、社会で注目されるビックワードプロダクトに関わり、
 人々の生活をより豊かに・便利に・楽しく変えていく一翼を担っていただきます。
・データサイエンスで解決できる課題に落とし込むところから、
 実際にデータサイエンスを駆使した機械学習モデル作成・評価・ 実装といったところまでを経験することができます。
 特にリーダーには、前例のないビジネス問題をデータサイエンス課題に置き換えることにおいて、
 大胆な発想力を活かしていただくことができます。
 こういったこと経験をメンバーとも共有することで若手の育成にも貢献していただきます。
・グループ会社のアカデミックな研究部門との協業もあり、最先端の知識にも触れることができます

■開発環境
PC:WindowsとMacより自由に選択可
開発言語:Python, R, SQL, shell, AWS CLI
ミドルウェア:WSL2(Windowsの場合)
プラットフォーム:AWS SageMaker, S3
IDE:自由選択(VSCode, Atom, DBeaver など)
ツール:Docker, Github, Github Actions, JIRA, Confluence, Slack, Microsoft Office365, Zoom など

▼テックブログも是非ご覧ください
KINTO Tech Blog:https://blog.kinto-technologies.com

【安定感×裁量権のバランス】
トヨタグループの安定感とベンチャー企業のスピード感の両方を兼ね備えています。
設立間もないフェーズでもあり、このタイミングで同社にご参加頂くことで、業務裁量権の獲得と将来的に組織の中核を担うキャリアパスを描くことも可能です。

【グローバルビジネス】
グローバルにもカーシェアリングサービスやその他モビリティサービスをを展開しており、ご希望によって将来的に海外駐在が可能など、グローバルに活躍できるステージも十分にございます。

【福利厚生】
トヨタに準ずる福利厚生のためワークライフバランスがとりやすく、長く腰を据えて働くことのできる環境が整っております。

コンサルタント 平山 真司

募集要項

職種 IT系/ITアーキテクト、IT系/PM/PL(Web系・オープン系・パッケージ開発)、マーケティング系/市場調査・分析、IT系/システムエンジニア(Web系・オープン系・パッケージ開発)、マーケティング系/マーケティングアナリスト(データ分析・アクセス解析)、IT系/データベースエンジニア、IT系/データサイエンティスト、IT系/データアナリスト
年収 790万円~1620万円
勤務地 東京都
応募資格 【MUST】
・Pythonを使ったBtoC課題における機械学習モデルの作成・評価(予測モデル、レコメンデーションモデルなど)
・ビッグデータからの機械学習モデルデータセットの作成(データクレンジング含む)
・高度なSQL(複雑な副問合せなど)の経験
・ビジネス企画部門からの課題をヒアリングし、自ら機械学習問題として落とし込んだ経験
・マネジメント、またはチームリーダーの経験

【WANT】
・SAS、SPSSなどの統計ツールの利用経験
・Rによるスクリプト作成の経験
・ディープラーニング検定 G資格/E資格
・統計検定 2級以上
・マーケティング実務経験(販促プランニング、広告運用など)
・流通、製造、金融などの多岐にわたる業界経験やコンサルティング経験
学歴 不問
雇用形態 正社員(期間の定めなし)
勤務時間 8時45分~17時45分 ※フルフレックス(コアタイム無し)
・実働時間 8時間 
・残業時間月平均20~30時間程度
休日・休暇土、日、祝日
年間休日 121日
年末年始休暇、慶弔休暇
産前産後休暇
待遇・福利厚生確定拠出年金(401K)、その他待遇・福利厚生
・食事手当 ・家賃補助(単身赴任等一部対象者のみ)、 ・家族手当(規定に準じて支給)、 ・投信積立てサービス 等
健康保険、厚生年金、労災、雇用保険
通勤交通費(全額)、残業代(全額)、退職金手当、住宅手当、家族手当

企業情報

企業名非公開
業種・資本 IT・通信系(インターネット関連)
ヘッドオフィス:国内

データサイエンティスト(リーダークラス)/分析G

  • IT系/ITアーキテクト、IT系/PM/PL(Web系・オープン系・パッケージ開発)、マーケティング系/市場調査・分析、IT系/システムエンジニア(Web系・オープン系・パッケージ開発)、マーケティング系/マーケティングアナリスト(データ分析・アクセス解析)、IT系/データベースエンジニア、IT系/データサイエンティスト、IT系/データアナリスト
  • 790万円~1620万円
  • 東京都