ジョブNo.556817 【愛知】データサイエンティスト(リーダークラス)

  • 正社員
  • ベンチャー企業
  • 年間休日120日以上
  • 女性が活躍
  • フレックスタイム
  • 転勤なし
  • 一部在宅勤務

非公開

■概要
トヨタグループの金融、モビリティサービスの内製開発組織である同社にて、自社サービスである、愛車サブスクリプションサービス「KINTO(キント)」サービスをはじめとしたプロダクトに関わる、データサイエンティストとしてご活躍いただきます。

■詳細
本ポジションでは、国内だけでなくグローバルでのKINTOサイトにおいて、 クルマという高額商品をはじめ、あまり事例の多くない未知の領域のECマーケティングに対して、データサイエンスを駆使して 新たな因果関係の発見、機械学習モデルの開発などに携わっていただきます。またKINTOだけではなく、トヨタグループの 分析案件について協働で参画することもあります。データを使って、「なぜ」をどんどん深めていける方を求めています。

【業務内容】
・ビジネス課題を抽出し、ビッグデータ×データサイエンスにより、課題解決のための企画・立案
・特に未来を予測する業務においては、機械学習を用いた予測モデルの構築・評価
・グループ企業と協働での与信スコアリングモデルの開発
・クルマの現在価値・将来価値予測の開発
・各種レコメンデーションモデル など

【取組事例】
●KINTO事業の抱えるマーケティング課題に対してのデータサイエンスによる解決
なかなか事例のない高額商品のEC、クルマという商材において、商品・顧客・それを結びつける媒体(WEBサイト、 広告など)の3者の適切な関係について、データサイエンスを用いて解明していきます。様々な要素が絡み合っての マーケティングとなるためデータサイエンスの課題として落とし込むところからがタスクとなってきます。

●具体化している課題に対してのデータサイエンスの適用
たとえば、国内KINTO事業の売上予測、KINTO事業で利用された返却車両の価格予測の予測モデルの 構築など、具体化している予測問題については、Pythonを使用した機械学習モデルの作成・評価・実装までに 携わっていただきます。


■本ポジションにおける魅力
・グローバル規模で展開されるトヨタの新規ビジネスをデータ起点でリード頂きます。「MaaS」「モビリティ」「シェアリング」など、社会で注目されるビックワードプロダクトに関わり、人々の生活をより豊かに・便利に・楽しく変えていく一翼を担っていただきます。
・データサイエンスで解決できる課題に落とし込むところから、実際にデータサイエンスを駆使した機械学習モデル作成・評価・ 実装といったところまでを経験することができます。

■配属予定部署
KINTOテクノロジーズ株式会社 開発・編成本部
分析グループ

KINTOにおいて開発系部門発足時から設置されているチームです。(それほど経営としても注力しているポジションです。) 決まっていること、分かっていることの方が少ないぐらいですので、常に「なぜ」を考えながら、未知を楽しめる人を 募集しています。企画側や他の開発チームと協力し、施策を適切に評価する仕組みや新しい施策の提案まで関わります。
チーム内には、データサイエンティストだけでなく、・データアナリスト・データエンジニアといった分析基盤の創造からデータ分析までを 一気通貫で行うメンバーを揃えており、データ分析に関する幅広い知識を得ることができます。また、KINTOだけでなく、 グループ会社の分析部門と多岐にわたるコラボレーションを行っており、顧客視点での分析でプレゼンスを発揮しています。"

【開発環境】
■PC:WindowsとMacより自由に選択可
■環境

・Python
・SQL
・AWS SageMaker

◎トヨタ自動車のビジネスモデル変革を担う戦略事業
◎2019年2月、日本経済新聞にも掲載。トヨタの未来を創る新サービス
◎クルマの「所有」から「利用」へ。サービスをゼロから創る楽しさあり

コンサルタント 髙橋 和生

募集要項

職種 マーケティング系/マーケティングアナリスト(データ分析・アクセス解析)、IT系/データサイエンティスト、IT系/データアナリスト
年収 790万円~1620万円
勤務地 愛知県
応募資格 ■必須
・ Pythonを使ったBtoC課題における機械学習モデルの作成・評価(予測モデル、レコメンデーションモデルなど)
・ビッグデータからの機械学習モデルデータセットの作成(データクレンジング含む)
・高度なSQL(複雑な副問合せなど)の経験
・ビジネス企画部門からの課題をヒアリングし、自ら機械学習問題として落とし込んだ経験

■尚可
・マネジメント経験やチームリーダー経験
・SAS、SPSSなどの統計ツールの利用経験
・Rによるスクリプト作成の経験
・ディープラーニング検定 G資格/E資格
・統計検定 2級以上
・マーケティング実務経験(販促プランニング、広告運用など)
・流通、製造、金融などの多岐にわたる業界経験やコンサルティング経験
学歴
雇用形態 正社員(期間の定めなし)
勤務時間 フルフレックスタイム(コアタイム無し)
実働時間 8時間 残業時間月平均20~30時間
休日・休暇土、日、祝日
年間休日 121日
年末年始休暇
待遇・福利厚生確定拠出年金(401K)、その他待遇・福利厚生
食事手当(8,000円/月)・家族手当(20,000円/月)・別居手当(25,000円/月)・帰省旅費制度他
健康保険、厚生年金、労災、雇用保険
通勤交通費(全額)、残業代(全額)

企業情報

企業名非公開
業種・資本 リテール系(自動車(リテール))、IT・通信系(インターネット関連)
ヘッドオフィス:国内

【愛知】データサイエンティスト(リーダークラス)

  • マーケティング系/マーケティングアナリスト(データ分析・アクセス解析)、IT系/データサイエンティスト、IT系/データアナリスト
  • 790万円~1620万円
  • 愛知県