ＰａｙＰａｙ株式会社
【About PayPay】
PayPay is a fintech company that has grown to over 55M users since its launch in 2018. Our team is hugely diverse with members from over 50 different countries. To build "PayPay", we allied with Paytm; the biggest payment service company in India. Based on their customer-first technology, we created and expanded the smartphone payment service in Japan.Our biggest competitor is "cash". We seek people who can accept this challenge positively, brush up the product at a tremendous speed, and promote PayPay with professionalism and passion.
PayPayは2018年のローンチ以来、55M以上のユーザーを抱えるまでに成長したFintech企業です。私たちのチームは、50カ国以上から集まったメンバーで、非常に多様性に富んでいます。PayPayを構築するために、私たちはインド最大の決済サービス会社であるPaytmと提携しました。Paytmの顧客第一主義の技術をベースに、日本でのスマホ決済サービスを構築・拡大しました。私たちの最大のライバルは「現金」です。この挑戦を前向きに受け止め、圧倒的なスピードでプロダクトをブラッシュアップし、プロ意識と情熱を持ってPayPayを普及させることができる人を求めています。
【Job Description】
・Design, build, and maintain distributed batch and real-time data pipelines and data models.
・Facilitate real-life actionable use cases leveraging our data with a user- and product-oriented mindset.
・Be curious and eager to work across a variety of engineering specialties (i.e., Data Science, and Machine Learning to name a few).
・Support teams without data engineers with building decentralized data solutions and product integrations, for example around DynamoDB.
・Enforce privacy and security standards by design.
・Conceptualize, design and implement improvements to ETL processes and data through independent communication with data-savvy stakeholders.
・分散型バッチおよびリアルタイムデータパイプラインとデータモデルを設計、構築、保守する。
・ユーザー志向、製品志向の考え方で、当社のデータを活用した実際の実用的なユースケースを促進させる。
・好奇心旺盛で、さまざまなエンジニアリングの専門分野（データサイエンス、機械学習など）を横断して仕事をすることに意欲的であること。
・データエンジニアのいないチームをサポートし、DynamoDBを中心とした分散型データソリューションや製品統合を構築する。
・プライバシーとセキュリティの標準を設計によって実施する。
・データに精通したステークホルダーとの独立したコミュニケーションを通じて、ETLプロセスやデータの改善を概念化、設計、実装する。